Wie Spaced Repetition wirklich funktioniert (und warum die meisten Apps daneben liegen)

Zuletzt aktualisiert: März 2026

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TL;DR

• Die Vergessenskurve ist real: Du verlierst rund zwei Drittel neuer Vokabeln binnen 24 Stunden, wenn du sie nicht zum richtigen Zeitpunkt wiederholst.
• Spaced-Repetition-Vokabel-Systeme planen Reviews knapp vor dem Vergessen und machen aus dem Sprint einen Marathon. Die meisten Apps simulieren das, sie tun es nicht wirklich.
• Der Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten SRS-Algorithmus ist die Differenz zwischen 90 % Behaltung und 30 %.

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Du hast 70 % der gestrigen Vokabeln vergessen. Hier ist warum.

Ein durchschnittlicher Lerner vergisst rund 70 % neuer Vokabeln binnen 24 Stunden nach Erst-Exposition. Nicht weil er faul wäre. Nicht weil die Wörter zu schwer waren. Sondern weil das menschliche Gehirn per Design Information verwirft, der nicht signalisiert wurde, sie zu behalten.

Das ist kein persönliches Versagen. Es ist ein Feature. Das Gehirn hält geschätzte 100 Billionen synaptische Verbindungen, und ohne Pruning würde es unter dem eigenen Gewicht kollabieren. Unbenutzte oder schwach verstärkte Verbindungen werden systematisch geschwächt und über synaptisches Pruning entfernt. Das Problem für Sprachlernende: „Signal zu behalten" ist genau das, was die meisten Lernmethoden nicht senden.

Es gibt rund 150 Vokabel-Lern-Apps im App Store. Fast alle verstehen das Problem oberflächlich. Duolingo hat Streaks. Quizlet hat Karteikarten-Stapel. Anki hat einen Algorithmus, der akademischer Forschungssoftware Konkurrenz macht. Trotzdem stagnieren die meisten Lerner, vergessen weiter, geben auf.

Dieser Beitrag erklärt die echte Wissenschaft hinter Spaced-Repetition-Vokabular – beginnend mit einem deutschen Psychologen aus dem 19. Jahrhundert, der Unsinnssilben paukte, bis er das Gedächtnis selbst verstand – und zeigt dir dann genau, wie du es nutzt, um Vokabular dauerhaft zu behalten.

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Abschnitt 1: Die Vergessenskurve – was Ebbinghaus 1885 entdeckte

1885 veröffentlichte Hermann Ebbinghaus Über das Gedächtnis, eines der meistzitierten Werke der kognitiven Psychologie. Sein Experiment war simpel und leicht obsessiv: Er paukte Listen von Unsinnssilben (wie „WID", „ZOF", „BAK"), wartete unterschiedlich lange und testete dann, wie viel Aufwand beim Wiederlernen „eingespart" wurde.

Was er fand, wurde als Vergessenskurve bekannt.

Die Daten waren ernüchternd:

• Nach 20 Minuten: rund 42 % vergessen.
• Nach 1 Stunde: 56 % weg.
• Nach 1 Tag: etwa 67 % verschwunden.
• Nach 6 Tagen: 75 % verloren.
• Nach 31 Tagen: Behaltung pegelt sich auf rund 21 % ein.

(Das sind Ebbinghaus' „Savings Score" – wie viel Wieder-Lern-Aufwand über die Zeit erhalten bleibt.)

Die Kurve ist keine Gerade. Sie fällt in den ersten Stunden steil und flacht dann ab. Kritisch: Das erste Wiederholungs-Fenster zählt am meisten. Wer neues Vokabular nach 24 Stunden reviewt, kämpft schon bergauf; wer nach 20 Minuten reviewt, fängt die Kurve am steilsten Punkt.

Für Sprachlerner ist die Aufgabe schlimmer als bei Ebbinghaus' Unsinnssilben, in zwei Punkten. Erstens Volumen: Ein TOEFL-Kandidat mit 50 Wörtern pro Woche steht vor einer Recall-Last, die Ebbinghaus nie testete. Zweitens Interferenz: Echte Vokabel-Items konkurrieren miteinander („affect" vs. „effect", „comprise" vs. „compose") und erzeugen proaktive und retroaktive Hemmung, die Vergessen beschleunigt.

Gedächtnis-Konsolidierung und Schlaf

Ebbinghaus arbeitete, bevor die Neurowissenschaft die Werkzeuge hatte zu erklären, warum Vergessen dieser Kurve folgt. Wir wissen heute: Frisch Gelerntes liegt zunächst im Arbeitsgedächtnis und muss über Konsolidierung ins Langzeitgedächtnis übertragen werden. Konsolidierung ist energieintensiv und passiert vor allem im Schlaf, speziell in Slow-Wave-Schlaf und REM-Phasen.

Direkte praktische Implikation: Vokabeln am Abend vor dem Schlafen zu reviewen ist kein Aberglaube. Es ist Physiologie. Vor dem Schlaf reviewte Wörter treten in das Konsolidierungsfenster an seinem aktivsten Punkt ein. Studien zum deklarativen Gedächtnis (das, was Vokabular nutzt) zeigen konstant: Schlaf-naher Review verbessert den Recall am nächsten Tag um 20–40 %.

Die Vergessenskurve hat also einen natürlichen Exploit: Reviews zeitlich so legen, dass sie den Abfall abfangen, und mit Schlaf verstärken. Spaced Repetition ist das System, das beides tut.

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Abschnitt 2: Was Spaced Repetition wirklich ist

Wie funktioniert Spaced Repetition?

Spaced Repetition ist eine Lerntechnik, die Reviews einzelner Items in wachsenden Intervallen plant – kalibriert genau vor dem vorhergesagten Verblassen jedes Items.

Statt täglich alle 50 Wörter zu reviewen (Massierte Praxis, also Cramming), trackt ein Spaced-Repetition-System jedes Wort einzeln und fragt: Wann wird dieser konkrete Lerner dieses konkrete Wort wahrscheinlich vergessen? Es plant das nächste Review an dieser Schwelle – nicht früher (verschwendet Zeit auf frische Erinnerungen) und nicht später (lässt das Vergessen gewinnen).

Die Cramming-Analogie ist ein Sprint: intensiv, schnell, nicht durchhaltbar. Spaced Repetition ist ein Marathon: stetig, kumulierend, dauerhaft. Cramming kann am nächsten Morgen 90 % im Test bringen und eine Woche später 20 %. Spaced Repetition bringt am nächsten Morgen 70 % und einen Monat später 70 % – und der Abstand wächst zugunsten von SRS.

Der SM-2-Algorithmus

Der weit verbreitetste Spaced-Repetition-Algorithmus ist SM-2, 1987 von Piotr Wozniak für SuperMemo entwickelt. SM-2 funktioniert so:

1. Beim Review einer Karte bewertest du deinen Recall auf einer Schwierigkeitsskala.
2. Basierend auf deiner Bewertung berechnet der Algorithmus ein Intervall (Tage bis nächster Review) und einen Ease-Faktor (Multiplikator, der wächst, wenn du leicht erinnerst, und schrumpft, wenn du kämpfst).
3. Sicherer Recall einer neuen Karte plant das nächste Review vielleicht in 4 Tagen. Komplettes Versagen setzt die Karte auf 1 Tag zurück.
4. Nach jedem erfolgreichen Review multipliziert sich das Intervall mit dem Ease-Faktor. Eine Karte, die du fünfmal richtig erinnert hast, kann ein 30-Tage-Intervall haben. Eine Karte, an der du immer scheiterst, bleibt unbegrenzt bei 1–2 Tagen.

Resultat: Leichtes Vokabular (Wörter wie „table" oder „city" für eine B1-Lernende) wird schnell monatlich oder seltener geplant und braucht kaum tägliche Aufmerksamkeit. Schweres Vokabular („sycophant", „ameliorate", „perfidious") bleibt in starker Rotation, bis es sitzt.

FSRS: Das 2022er Upgrade

SM-2 war hervorragend für 1987. 2022 veröffentlichte ein Forscher namens Jarrett Ye FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler), einen ML-basierten Algorithmus, trainiert an Millionen echter Anki-Review-Logs. FSRS hat drei Schlüsselverbesserungen gegenüber SM-2:

1. Es modelliert Gedächtnis als zweidimensionalen Zustand: Stabilität (wie lange bis Vergessen) und Retrievability (aktuelle Wahrscheinlichkeit korrekten Recalls). SM-2 trackt nur Intervalle.
2. Es rekalibriert Vorhersagen pro Individuum, nicht nur pro Karte. Deine persönliche Vergessensrate fließt ein.
3. Es behandelt Lapses (Wieder-Lernen vergessener Karten) genauer und vermeidet das „Ease Hell"-Problem von SM-2, wo wiederholt versagte Karten erdrückende Tageslasten anhäufen.

FSRS ist seit Anki 23.10 (November 2023) verfügbar und gilt 2026 weithin als bester öffentlich verfügbarer SRS-Algorithmus. Nutzer müssen es manuell aktivieren, aber die Adoption wächst rasant.

Die Visualisierung: Stell dir zwei Linien vor. Die Cramming-Linie steigt vor einer Prüfung steil und kollabiert dann. Die SRS-Linie steigt langsamer, fällt aber nie unter 70 % – Session für Session zu etwas Beinahe-Permanentem.

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Abschnitt 3: Die Wissenschaft, warum es funktioniert

Retrieval-Praxis: Testen schlägt Wieder-Lesen

2006 veröffentlichten die Kognitionspsychologen Henry Roediger III und Jeffrey Karpicke eine wegweisende Studie zum Vergleich: Nur-Lernen (Wieder-Lesen) vs. wiederholtes Testen. Beim Abschluss-Test eine Woche später zeigten wiederholt Getestete deutlich höhere Behaltung. Die Nur-Lerngruppe vergaß über die Hälfte; die Test-Gruppe deutlich weniger.

Der Mechanismus: Retrieval-Praxis – Information aus dem Gedächtnis ziehen, statt sie nur reinzustecken – schafft stärkere, dauerhaftere Gedächtnisspuren als passives Wiederholen. Jedes Mal, wenn du eine Karteikarte beantwortest, prüfst du nicht nur, ob du das Wort kennst. Du verstärkst die neuronale Bahn, die es abruft.

Deshalb übertrifft Active-Recall-Vokabel-Praxis systematisch Markieren, Wieder-Lesen und sogar Notizen-Machen. Anstrengung beim Abruf baut Gedächtnis.

Desirable Difficulties

Robert Bjork an der UCLA prägte das Konzept Desirable Difficulties: Leicht schwerere Lernbedingungen produzieren bessere Langzeit-Behaltung – auch wenn sie sich im Moment weniger produktiv anfühlen.

Für Spaced-Repetition-Vokabular: Reviews dann, wenn du ein Wort fast vergisst, nicht solange es frisch und leicht ist. Die Schwierigkeit, „perfidious" am letzten Tag vor dem Vergessen knapp zu erinnern, ist genau das, was den Abrufmoment so kraftvoll macht. Zu aggressives Intervall-Scheduling (zu häufige Reviews) tötet diesen Effekt. Zu lockeres produziert mehr Vergessen, mit eigenen Kosten.

Der Sweet Spot ist das SRS-Intervall. Es ist nicht bequem. Es ist präzise auf gerade-noch-machbar kalibriert.

Interleaving

Blocked Study heißt: Erst alles „Verkehrs-Vokabular", dann alles „Akademie-Verben". Interleaved Study heißt: zufällig mischen. Interleaving produziert konstant kurzfristig schlechtere und langfristig bessere Performance – eine weitere Desirable Difficulty.

Ein gut implementiertes SRS-Vokabel-System produziert Interleaving natürlich: Weil jedes Wort sein eigenes Intervall hat, mischt deine Tagesqueue Wörter aus Dutzenden semantischen Kategorien und Expositions-Altern. Kein Zufall, sondern struktureller Vorteil gegenüber jeder themen-gruppierten Methode.

Schlaf: Das Konsolidierungsfenster

Die Neurowissenschaft hat bestätigt, was Ebbinghaus nur ableiten konnte: Der Hippocampus, der neue Erinnerungen für Konsolidierung markiert, spielt Spuren im Slow-Wave-Schlaf erneut ab und stärkt sie. Wörter wenige Stunden vor dem Schlaf gelernt profitieren von längerem hippocampalem Replay. Eine 15-Minuten-Vokabel-Session vor dem Schlafen wiegt mehr als eine 30-Minuten-Session mittags – ceteris paribus.

Rhythm Words Offline-Fähigkeit zählt hier genau, weil die Bett-Review-Session der Moment ist, in dem WLAN am ehesten aus, das Gerät auf „Nicht stören" und das optimale Konsolidierungsfenster offen ist.

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Abschnitt 4: Warum die meisten Apps daneben liegen

Nicht jede App, die mit Spaced Repetition wirbt, nutzt es wirklich – und die Unterschiede zählen enorm für Langzeit-Behaltung. Eine ehrliche Aufschlüsselung der großen Player.

Duolingo

Duolingo hat ein großes, gut finanziertes Forschungsteam. Es hat Studien zur eigenen Wirksamkeit veröffentlicht. Sein Kernprodukt ist aber auf Engagement-Metriken (DAU, Streaks, Notification Open Rate) optimiert, nicht spezifisch auf Vokabel-Behaltung.

Die SRS-Komponente in Duolingo ist der Lektions-Struktur untergeordnet. Vokabular taucht basierend auf Lektions-Progression wieder auf, nicht nach Item-Vergessenskurven. Keine Schwierigkeits-Bewertung. Kein adaptives Scheduling auf Wort-Ebene. Die Gamification-Schicht (Hearts, Streaks, Leaderboards) ist der primäre Verhaltensmotor – designt, um Tages-Öffnungen zu maximieren, nicht optimales Review-Timing.

Keine Kritik an Duolingo für allgemeine Sprachexposition. Spezifisch für Spaced-Repetition-Vokabular ist die Implementierung leichtgewichtig.

Quizlet

Quizlets „Learn"-Modus simuliert Spaced Repetition, indem er häufiger das zeigt, was du verfehlst. Richtungsweise korrekt, aber strukturell begrenzt: Intervalle sind fix und basieren auf Within-Session-Verhalten, nicht auf Multi-Tages-Scheduling. Kein Cross-Session-Gedächtnis-Modell. Ein am Dienstag „gelerntes" Wort hat am Donnerstag keinen besonderen Status.

Quizlets Stärke ist Content-Erstellung: Millionen User-erstellter Sets für jedes denkbare Fach. Seine SRS-Implementierung deckt sich nicht mit der zugrundeliegenden Wissenschaft.

Anki

Anki ist der Goldstandard für SRS-Algorithmus-Qualität. Seine FSRS-Implementierung ist, wie oben gesagt, das ausgereifteste öffentlich verfügbare Scheduling. Für Vokabel-Lerner, die sich darauf einlassen, produziert Anki außergewöhnliche Langzeit-Behaltung.

Der häufig gemeldete Reibungspunkt (im ersten Monat hohe Abbruchraten, immer wieder zitiert auf Reddit, in Sprachlern-Foren und Produktivitäts-Communitys) ist nicht der Algorithmus. Es ist die Setup-Erfahrung. Nutzer müssen eigene Decks beschaffen oder bauen, das Interface konfigurieren, die Algorithmus-Einstellungen verstehen und eine Tages-Gewohnheit um ein Tool aufbauen, das seit Mitte der 2000er minimal in UX investiert wurde. Die Lernkurve ist eine echte Barriere, besonders für nicht technisch versierte Lerner.

Anki ist auch voll offline und exzellent darin. Aber für jemanden, der ein einsatzbereites System statt eines konfigurierbaren Forschungs-Tools will, ist die Hürde real.

Der Vergleich

Feature	Duolingo	Quizlet	Anki	Rhythm Word
Echte adaptive SRS	Teilweise	Teilweise	Ja (FSRS)	Ja
Pro-Wort-Scheduling	Nein	Nein	Ja	Ja
Schwierigkeits-Selbstbewertung	Nein	Teilweise	Ja	Ja
Echtzeit-Satzgenerierung	Nein	Nein	Nein	Ja
Offline-fähig	Eingeschränkt	Nein	Ja	Ja
Setup-Aufwand	Keiner	Niedrig	Hoch	Keiner
Moderner Slang / aktuelles Vokabular	Nein	User-abhängig	User-abhängig	Ja
Gratis testen	Freemium	Freemium	Gratis	Ja

Was die sechs Engines von Rhythm Word adressieren

Die „6 Lern-Engines" in Rhythm Word sind keine Marketing-Sprache. Sie spiegeln eine echte Lücke darin, wie die meisten Vokabel-Apps Gedächtnis-Pfade behandeln.

Menschliche Vokabel-Aneignung nutzt mehrere kognitive Routen: Ein Wort beim Sehen erkennen ist anders als beim Schreiben abrufen, was wieder anders ist als es natürlich im Kontext nutzen. Ein System, das nur Erkennung drillt (Multiple-Choice-Identifikation), produziert Lerner, die einen Lese-Test bestehen, das Wort aber nicht spontan produzieren können.

Rhythm Words sechs Engines decken ab:

1. Erkennung – Wort sehen, Bedeutung identifizieren (passiver Recall)
2. Produktion – Definition sehen, Wort produzieren (aktiver Recall)
3. Recall im Kontext – Wort steht in einem personalisierten Satz; Lerner bestätigt Verstehen
4. Kontextuelles Urteil – Nutzt dieser Satz das Wort korrekt? Erzwingt semantische Präzision
5. Spaced Retrieval – Kern-SRS-Schicht, in der Logik identisch zu FSRS
6. Interleaved Review – themen-gemischte Tagesqueues, die Blocked-Study-Stagnation verhindern

Zusammen attackieren diese sechs Routen Vokabular von jedem Winkel, den die Kognitionswissenschaft als tragend identifiziert hat. Eine Engine allein reicht nicht.

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Abschnitt 5: Wie gute Spaced Repetition aussieht

Wenn du irgendein SRS-Vokabel-System bewertest (auch Rhythm Word), das hier sind die Kriterien, die echte Implementierungen von Oberflächen-Simulationen trennen.

Must-Haves

Adaptives Scheduling. Das Intervall zwischen Reviews muss sich nach deiner echten Recall-Performance ändern, nicht nach festem Plan. Kämpfst du konsequent mit einem Wort, muss das System die Frequenz erhöhen. Beherrschst du es, müssen Reviews weiter auseinander geplant werden. Das ist der Kern von SRS.

Schwierigkeits-Selbstbewertung. Du musst dem System sagen können, wie hart der Recall war. Kein Ehrlichkeits-Theater – das ist das Signal, mit dem der Algorithmus zukünftige Intervalle kalibriert. Eine App, die diesen Schritt wegnimmt (nur Auto-Korrektheits-Erkennung), verliert kritische Information über die Qualität des Recalls, nicht nur das Ergebnis.

Kontextreicher Inhalt. Vokabular ist keine Liste von Wort-Definition-Paaren. Wörter haben Kollokationen, Register (formell vs. informell), häufige Fehler und semantische Nuance. Ein System, das nur „perfidious = treacherous" zeigt, verfehlt das große Bild. Sätze – speziell auf das Niveau des Lerners kalibrierte – encodieren Vokabular in dem neuronalen Kontext, der dem realen Gebrauch am nächsten kommt.

Nice-to-Haves

Personalisierte, niveau-adaptierte Sätze. Statische Wörterbuch-Beispiele sind besser als nichts. Auf das Niveau und die Interessen des Lerners abgestimmte Sätze sind deutlich besser: verständlich, einprägsam, persönlich relevant. Rhythm Word generiert sie dynamisch; ein Satz für „ephemeral" für eine B2-Lernende mit Akademie-Fokus unterscheidet sich vom Satz für eine C1-Lernende beim GRE-Review.

Offline-Fähigkeit. Eine Review-Gewohnheit auf WLAN-Basis hat einen Single Point of Failure. Pendel-, Reise- und Vor-Schlaf-Sessions profitieren alle von voller Offline-Funktion. Sync passiert, wenn die Verbindung zurück ist.

Visuelles Fortschritts-Feedback. Behaltungs-Kurven, Streak-Daten und Due-Card-Zähler sind keine Vanity-Metriken. Sie sind Feedback-Schleifen, die Lernern helfen, die Lerninvestition zu kalibrieren. Zu sehen, dass ein Wort 8-mal reviewt wurde und jetzt ein 30-Tage-Intervall hat, motiviert anders als ein roher Karteikarten-Stapel.

Wie Rhythm Word das mappt

Der adaptive Scheduler von Rhythm Word passt Intervalle dynamisch pro Wort an. Im Review steht das Zielwort im Satz standardmäßig fett – heißt: gemerkt. War der Recall nicht sicher, kannst du tippen: Orange heißt vage, Rot heißt komplett vergessen. Diese simple Interaktion gibt dem Algorithmus das präzise Schwierigkeits-Signal, ohne deinen Lese-Fluss zu unterbrechen.

Beispielsätze sind personalisiert und niveau-passend: Eine Anfängerin beim TOEFL-Vokabular sieht einfachere Sätze mit dem Zielwort in zugänglichem Kontext, eine fortgeschrittene Lernerin bei GRE-Wörtern sieht dasselbe Wort in anspruchsvollerem Register.

Der Offline-Modus lädt allen Karten-Inhalt und alle Scheduling-Daten lokal herunter. Kein WLAN, keine Unterbrechung. Für eine Lernende in der Seouler U-Bahn um 7 Uhr früh mit löchrigem Empfang ist das kein Nebenfeature – es ist der Unterschied zwischen gehaltener und gerissener Gewohnheit.

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Abschnitt 6: Wie du heute startest

Die Forschung ist geklärt. Spaced-Repetition-Vokabular funktioniert. Die Lücke ist immer Implementierung – speziell, eine Tages-Gewohnheit zu bauen, die nach zwei Wochen nicht kollabiert.

Hier ein Fünf-Schritte-Protokoll, das mit jedem ernsthaften SRS-System funktioniert und direkt darauf mappt, wie Rhythm Word genutzt werden soll.

Schritt 1: Eine Wortliste passend zum Ziel wählen. Lerne nicht „alles Englisch". Wähle eine Liste: TOEFL Academic Word List, GRE-Hochfrequenz, IELTS-Band-7-Kollokationen oder Everyday Contemporary English. Fokussierter Input schlägt diffusen in jeder Phase. Rhythm Word ist mit Wortlisten über alle diese Kategorien vorgeladen. Wähle die zu Prüfung oder Ziel und starte dort.

Schritt 2: Neue Wörter auf 15–20 pro Tag deckeln. Keine Motivations-Frage, eine Queue-Management-Frage. Heute 50 neue Wörter zu addieren erzeugt in 4 Tagen eine Review-Last von 45 Minuten – die meisten überspringen sie. Nachhaltige 15 neue Wörter pro Tag, kumulierend über 30 Tage, schaffen eine handhabbare Queue unter 20 Tagesminuten. Konsistenz vor Volumen.

Schritt 3: Alle fälligen Karten reviewen, bevor du Neue addierst. Erste Tagesaktion: gestrige Review-Queue leeren. Fällige Reviews zu überspringen, während du Neue addierst, ist der schnellste Weg zu unhandhabbarer Schuld. Der Algorithmus hat diese Reviews im optimalen Fenster geplant. Es zu umgehen erhöht zukünftige Last, statt sie zu senken. Mehr zur Tages-Strategie: Wie du 30 Wörter pro Tag lernst.

Schritt 4: Schwierigkeit ehrlich bewerten. Alles ohne Statusanpassung durchzutippen fühlt sich schnell an, produziert aber Intervall-Inflation: Wörter werden weiter geplant, als gerechtfertigt – vergessene Wörter kehren als gescheiterte Karten mit Reset-Intervall in die Queue zurück. Lass das Wort fett, wenn der Recall sofort und mühelos war. Tippe für orange bei Zögern. Tippe für rot bei echtem Nicht-Erinnern. Der Algorithmus arbeitet am besten mit ehrlichen Daten.

Schritt 5: Auf 15 Minuten täglich verpflichten, nicht 90 Minuten zweimal die Woche. Massierte Sessions zerstören den Spacing-Effekt. Zwei 45-Minuten-Sessions pro Woche bringen deutlich schlechtere Behaltung als sieben 15-Minuten-Sessions. Tägliche Konsistenz ist keine Disziplin – es ist, wie Gedächtnis-Konsolidierung funktioniert. Kurze Tages-Sessions passen zur Biologie. Für GRE-Lerner enthält Rhythm Word eine eigene GRE-Wortliste mit eingebautem strukturiertem Lernprotokoll.

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Fazit: Die Wissenschaft ist nicht der schwere Teil

Spaced Repetition ist seit 140 Jahren verstanden. Der Algorithmus dazu ist seit 1987 öffentlich verfügbar und seit 2022 mit Machine Learning verfeinert. Die Forschung zu Retrieval-Praxis, Desirable Difficulties und Schlaf-Konsolidierung ist nicht umstritten.

Der schwere Teil ist, die Lücke zwischen Wissen und Tun zu schließen – und in dieser Lücke wohnt App-Design.

Duolingo schließt sie mit Streaks und Gamification, auf Kosten der SRS-Treue. Anki schließt sie mit Algorithmus-Präzision, auf Kosten zugänglicher Tages-Gewohnheit. Die meisten anderen versuchen es an keiner Front ernsthaft.

Die Design-Aufgabe, die Rhythm Word lösen sollte, ist genau diese: Ein System mit echter SRS-Mechanik, kontextreichen personalisierten Sätzen, sechs kognitiven Lern-Pfaden und voller Offline-Unterstützung – so leicht zu starten wie eine Social-Media-App. Kein Setup. Keine Konfiguration. Gratis testen, mit sechs Lern-Engines und einem Tipp zum Loslegen.

Rhythm Word gratis auf iOS laden: kein kompliziertes Setup, nur Wissenschaft.

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Häufig gestellte Fragen

Nutzt Duolingo Spaced Repetition?

Duolingo enthält Elemente von Spaced Repetition in seinen Review-Sessions, aber die Kern-Lern-Schleife ist um Lektions-Abschluss und Gamification (Streaks, Hearts, XP) gebaut, nicht um pro-Wort-adaptives Scheduling. Vokabular taucht basierend auf Lektions-Struktur wieder auf, nicht nach individuellen Vergessenskurven. Für ein echtes SRS-System mit Vokabel-Fokus ist die Duolingo-Implementierung im Vergleich zu Anki oder Rhythm Word eingeschränkt.

Ist Anki besser als andere SRS-Apps?

Ankis FSRS-Algorithmus (verfügbar seit Version 23.10 im November 2023) ist die ausgereifteste öffentlich verfügbare SRS-Implementierung für Vokabular. Für technisch versierte Lerner, die in Setup und Deck-Pflege investieren, liefert Anki exzellente Langzeit-Behaltung. Aber sein Interface ist veraltet und der Setup-Aufwand hoch; Community-Diskussionen nennen konstant frühe Abbrüche. Wer FSRS-Qualität ohne Konfigurations-Overhead will, findet in Rhythm Word eine einsatzbereite Alternative mit zusätzlicher Satzgenerierung.

Wie lange braucht Spaced Repetition, um zu wirken?

Du wirst verbesserte Behaltung in der ersten Woche bemerken. Der kumulierende Effekt – Reviews werden seltener, weil Wörter solide encodiert sind – wird um Tag 30–45 sichtbar. Bis Tag 90 mit konsequenten 15-Minuten-Tages-Sessions haben die meisten Lerner einen Wortschatz von 500–800 Wörtern mit Behaltensraten über 80 %. Spaced Repetition produziert keine Über-Nacht-Ergebnisse; es produziert dauerhafte, die passive Methoden nicht erreichen.

Wie viele Wörter pro Tag mit Spaced Repetition?

15–20 neue Wörter pro Tag ist die nachhaltige Decke für die meisten Lerner mit echtem SRS, bei einem Tages-Budget von 15 Minuten. In dem Tempo bleibt die Queue handhabbar und Behaltung hoch. Wer auf 50+ neue Wörter pro Tag drückt, schafft typischerweise so große Queues, dass Sessions überwältigend werden – verpasste Tage, kaskadenartige überfällige Karten. Encoding-Qualität zählt mehr als Input-Volumen.

Was ist der SM-2-Algorithmus?

SM-2 ist ein Spaced-Repetition-Scheduling-Algorithmus, 1987 von Piotr Wozniak für SuperMemo entwickelt. Er berechnet Review-Intervalle nach zwei Variablen: Intervall-Multiplikator (Tage zwischen Reviews) und Ease-Faktor (pro-Karte-Multiplikator nach Recall-Schwierigkeit). Korrekte Recalls erhöhen den Ease-Faktor und verlängern das Intervall; gescheiterte resetten das Intervall und reduzieren Ease. SM-2 war über 30 Jahre der SRS-Standard. Seit FSRS (2022) ist es weitgehend abgelöst – FSRS fügt Stabilität und Retrievability als getrennte Gedächtnis-Dimensionen hinzu und rekalibriert pro Lerner.